Goloveshko

Building a future where code knows how to think

Software Engineer & ML Enthusiast. I merge solid engineering experience with the power of neural networks to create the next generation of intelligent applications.

Строю будущее, в котором код умеет думать

Инженер-разработчик и ML энтузиаст. Я объединяю классический опыт разработки с мощью нейросетей для создания следующего поколения умных приложений.

Projects & Research Проекты и исследования

CodeWrap

Python • CLI • Tiktoken • Git Integration • LLM

A professional CLI tool that packages source code into clean Markdown context for LLMs (GPT, Claude). Features Git-aware modes (diff, patch, uncommitted), precise token counting with tiktoken, smart ignore filters, and presets.

View on GitHub

Профессиональная CLI-утилита для упаковки исходного кода в Markdown-контекст для LLM (GPT, Claude). Поддерживает Git-режимы (diff, patch, незакоммиченные файлы), точный подсчет токенов через tiktoken, пресеты и умную фильтрацию.

Посмотреть на GitHub

ModeFlow

C++ • Qt 6 • Windows API

A lightweight, non-blocking Windows utility to orchestrate workspace profiles (displays, audio outputs, and application cascades) via global hotkeys. This project represents my foundation in high-performance systems engineering.

View on GitHub

Легковесная утилита для Windows, предназначенная для мгновенного управления рабочими пространствами (экранами, аудиовыходами и автозапусками программ) с помощью горячих клавиш. Этот проект — фундамент моей экспертизы в системной разработке.

Посмотреть на GitHub

Fast Chrome Backup

PowerShell • 7-Zip • Automation • CLI

A high-speed, lightweight PowerShell utility for backing up Chrome profiles using 7-Zip. Features smart cache filtering (saving 90%+ space), graceful browser shutdown, auto-language detection, and zero-copy streaming.

View on GitHub

Высокоскоростная утилита на PowerShell для бэкапа и восстановления профилей Chrome с помощью 7-Zip. Фильтрует гигабайты кэша (экономя 90% места), безаварийно закрывает браузер, поддерживает 2 языка и работает за секунды.

Посмотреть на GitHub

Main Research & Focus

Deep Learning & Intelligent Systems

I am currently transitioning from traditional software architecture to AI-driven development. My focus lies in exploring Large Language Models (LLMs), Autonomous Agents, and integrating Neural Networks into cross-platform environments to solve complex real-world problems.

Основной фокус и исследования

Глубокое обучение и интеллектуальные системы

Сейчас я нахожусь в процессе перехода от классической архитектуры ПО к AI-driven разработке. Я исследую возможности языковых моделей (LLMs), автономных агентов и интеграцию нейросетей в кроссплатформенные решения для создания по-настоящему умных приложений.

Tech Stack Технологии

C++

Systems Programming

Qt 6

Cross-platform UI

Python

AI & Automation

ML / AI

Neural Networks

Git

Version Control

Linux

Development Env

Windows API

System Integration

Telegram API

Bot Development